Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Mendiagnosa Skizofrenia Berbasis Web
Abstract
Skizofrenia merupakan penyakit fungsi jiwa yang menyebabkan gangguan pola pikir, kehendak, emosi, tindakan, dan hubungan sosial yang dapat menimbulkan hambatan sosial dalam peran manusia. Namun, saat ini masyarakat masih sering menutup mata atau mengabaikan pentingnya kesehatan jiwa, salah satunya adalah skizofrenia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan dan membangun sistem pakar yang dapat mendiagnosis kemungkinan terjangkit penyakit skizofrenia berdasarkan gejala - gejala yang ada beserta rekomendasi berupa solusi terhadap penyakit tersebut. Sistem pakar dibangun menggunakan model pengembangan ESDLC dengan tahapan penilaian, representasi pengetahuan, perancangan sistem, pengujian, dokumentasi, dan pemeliharaan. Sistem pakar yang dihasilkan sesuai dengan desain serta fungsi – fungsi pada sistem yang diharapkan, karena keseluruhan kebutuhan fungsional yang diuji dengan pengujian Whitebox dan Blackbox adalah 100% valid. Sistem pakar yang dibangun menerapkan perhitungan algoritma Naïve Bayes. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini dapat menangani proses konsultasi pengguna dengan tingkat akurasi 92%. Hasil pengujian sistem pakar diagnosis skizofrenia menggunakan algoritma Naïve Bayes dilakukan melalui data uji sebanyak 25 kali dengan hasil akurasi yang sebanding atau mendekati seorang pakar.
References
[2] P. Sari, “Dinamika Psikologi Penderita Skizofrenia Paranoid Yang Sering Mengalami Relapse,” Psikoislamedia J. Psikol., vol. 4, no. 2, pp. 124–136, 2019, [Online]. Available: https://jurnal.ar raniry.ac.id/index.php/Psikoislam/article/view/5751.
[3] Q. T. Arisandi and A. Izzuddin, “Sistem Pakar Diagnosa Awal Kanker Serviks Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Android,” J. Energy, vol. 6, no. 2, pp. 38–43, 2016.
[4] Y. Afconneri and W. G. Puspita, “Faktor-Faktor Kualitas Hidup Pasien Skizofrenia,” J. Keperawatan Jiwa, vol. 8, no. 3,pp. 273–278, 2020.
[5] A. Syarifudin, N. Hidayat, and L. Fanani, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Jagung Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Android,” Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 7, pp. 2738–2744, 2018.
[6] I. M. Fadhil, D. Destiani, S. Fatimah, and D. Kurniadi, “Perancangan Aplikasi Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit pada Ikan Cupang dengan Metode Naive Bayes,” pp. 255–262.
[7] N. I. Kurniati, H. Mubarok, and A. Reinaldi, “Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa tingkat Depresi Pada Mahasiswa Tingkat Akhir Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto(Studi Kasus : Universitas Siliwangi),” J. Online Inform., vol. 2, no. 1, p. 49, 2017, doi: 10.15575/join.v2i1.87.
[8] P. Ananta, D. Putra, I. K. A. Purnawan, D. Purnami, and S. Putri, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata dengan Fuzzy Logic dan Naïve Bayes,” MERPATI, vol. 6, no. 1, pp. 35–46, 2018.