ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PEMBERIAN VAKSINASI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

Fajar  Aryanto; Ahmad  Fauzi; Anis  Masruriyah

Fajar Aryanto
Ahmad Fauzi
Anis Fitri Nur Masruriyah

Keywords: covid-19, vaksinasi, twitter.

Abstract

Wabah virus COVID-19 yang menyerang negara Indonesia membuat pemerintah menerapkan kebijakan yaitu pemberian vaksinasi. Sejak diumumkan kebijakan pemerintah terhadap pemberian vaksin COVID-19 bulan Januari 2021 mulai banyak perbincangan terutama pada media sosial. Salah satu media sosial yang banyak dimanfaatkan masyarakat untuk beropini yaitu twitter. hal ini mengakibatkan twitter menjadi media menuangkan pemikiran masyarakat terhadap pemberian vaksin COVID19. Opini yang ditimbulkan dapat bersifat positif, negatif, maupun netral terhadap pemberian vaksin. Berdasarkan uraian masalah tersebut, penelitian bertujuan untuk menganalisis sentimen dari warganet terkait kebijakan pemerintah dalam pemberian vaksinasi. Metode yang digunakan yaitu Algoritma KNN untuk melakukan analisis sentimen melalui opini masyarakat pada media sosial twitter. Hasil dari sentimen yang mempunyai nilai paling tinggi yaitu positive yang memiliki 150 kalimat lebih. Lalu menghasilkan akurasi 86.6% Precission 85% dan Recall 81%.

References

[1] Agrani, A., & Dr. Brady Rikumahu, S.E., M. (2020). Perbandingan Analisis Sentimen Terhadap Digital Payment “Go_Pay” Dan “Ovo” Di Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan Word Cloud. E-Proceeding of Management, 7, No.2
[2] Alpito, D., Etris, R., Fikri, & Sadyanti, K. (2021). ResponMasyarakat Terhadap Vaksin Covid-19. Seminar Nasional Karya Ilmiah Multidisiplin, Vol. 1, No.
[3] Claudy, Y. I., Perdana, R. S., & Fauzi, M. A. (2018). Klasifikasi Dokumen Twitter Untuk Mengetahui Karakter Calon Karyawan Menggunakan Algoritme KNearest Neighbor (KNN). Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2, No. 8.
[4] Darwis, D., & Dkk. (2020). Penerapan Algoritma Svm Untuk Analisis Sentimen Pada Data Twitter Komisi Pemberantasan Korupsi Republik Indonesia. Ilmiah Edutic, 7, No.1.
[5] Fitriana, F., Utami, E., & Fatta, H. Al. (2021). Analisis Sentimen Opini Terhadap Vaksin Covid-19 pada Media Sosial Twitter Menggunakan Support Vector Machine dan Naive Bayes. Komputasi Dan Informatika, . 5 No. 1
[6] Gunawan, B., Pratiwi, H. S. P., & Esyudha, E. (2018). Sistem Analisis Sentimen pada Ulasan Produk Menggunakan Metode Naive Bayes. Edukasi Dan Penelitian Informatika, 4 No. 2..