IMPLEMENTASI PAKAR TENTANG HAMA PADI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
Abstract
Penanganan hama dan penyakit pada tanaman padi secara berkala sering kurang diperhatikan. Hal tersebut
membuat tanaman padi sering gagal panen, dan petani sulit untuk menanganinya. Bantuan seorang pakar untuk
penanganan hama dan penyakit tanaman padi diperlukan agar dapat memberikan bantuan kepada petani. Penelitian
tugas akhir ini bertujuan untuk membuat sistem pakar dengan metode Naïve Bayes. Tujuan implementasi yang
akan di rancang bangun ini adalah untuk mendiagnosa hama tanaman padi sesuai gejala. Metode ini dapat
memudahkan dalam melakukan diagnosa penyakit dan mendapatkan informasi, dan digunakan untuk
menyelesaikan masalah ketidakpastian dalam mendiagnosis hama dan penyakit pada tanaman padi. Implementasi
yang di buat dapat memberikan solusi atau penanganan sementara berupa panduan untuk mengantisipasi terjadinya
gagal panen sebelum ditanyakan langsung ke pada seorang pakar untuk penanganan lebih lanjut. Diagnose hama
tanaman padi ini memiliki 21 gejala dan 10 penyakit pada hama tanaman padi, serta dapat mendiagnosa hama padi
berdasarkan pengujian pakar dengan tingkat keakurasian sistem 90% dari 30 sampel data pengujian.
References
Jakarta. 139 hal 92 hal.
[2]. Sihotang, Hengki Tomando. 2018. Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman
Jagung Dengan Metode Bayes. Jurusan Teknik Informatika STMIK Pelita Nusantara Medan.
[3]. Wafa, Abdul Basith Shidqul dan Yuniarsih Rahayu. 2015. Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis
Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Padi Dengan Metode Bayesian. Program Studi Teknik
Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dianuswantoro Semarang.
[4]. Hartatik dan I Ketut Putra Yasa. 2015. Sistem Pakar Untuk Menditeksi Hama Penyakit Tanaman
Jahe Menggunakan Teorema Bayes. Teknik Informatika STMIK AMIKOM. Yogyakarta.
[5]. Bustami (2014). Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Mengklasifikasikan Data Nasabah
Asuransi. TECHSI: Jurnal Penelitian Teknik Informatika. Universitas Maliku.
[6]. Manalu, Effrida, dkk. 2017. Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Jumlah
Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Pemesanan Pada CV. Papadan
Mama Pastries. Teknik Informatika STMIK Pelita Nusantara. Medan.
[7]. Muhammad Silmi, dkk. Sistem Pakar Brbasis Web dan Mobile Web Untuk Mendiagnosis
Penyakit Darah Pada Manusia Dengan Menggunakan Metode Inferensi Forward Chaining.
Skripsi Universitas Diponegoro: Diponegoro, 2013Meildy, Bayu. 2014. Daftar Simbol.
[Online].
[8]. Ladjamudin bin, Al Bahra. 2009. Analsis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Graha Ilmu..
Analsis dan Desain Sistem Informasi.Yogyakarta: Graha Ilmu.
