Data Mining Penerapan Algoritma Apriori untuk Analisis Data Transaksi Sistem Inventory (Studi Kasus PT ABC President Indonesia)

Sriyanto Sriyanto; Ahmad Fauzi; Candra Zonyfar

Sriyanto Sriyanto Universitas Buana Perjuangan Karawang
Ahmad Fauzi Universitas Buana Perjuangan Karawang
Candra Zonyfar Universitas Buana Perjuangan Karawang

Keywords: Algoritma Apriori, Data Mining, Inventory

Abstract

PT. ABC President Indonesia dalam pencatatan barang masih menggunakan sistem manual pada data stok barang dengan penulisan dikertas lalu diinput ke miscrosoft excel. Hal tersebut kurang terjamin keakuratan data dan intensitas kesalahan yang lebih sering terjadi dalam pengiriman setiap harinya, penumpukan data dan terjadi kesalahan pencatatan, perhitungan dalam pengiriman barang sehingga pegiriman seringakali terhambat. permasalahan tersebut maka dibutuhkan penerapan data mining. Metode yang digunakan menggunakan metode algoritma apriori. Algoritma apriori bertujuan untuk mengetahui penjualan barang yang paling banyak diminati oleh konsumen. Algoritma apriori merupakan suatau aturan asosiasi yang termasuk dalam data mining dengan nilai support dan nilai confidence. Penelitian ini bertujuan untuk penerapan metode algoritma apriori sehingga mengetahui penjualan dari perancangan aplikasi data mining yang paling diminati. Hasil penelitian ini apabila konsumen membeli produk NTHN450, maka membeli produk NTHN330 nilai support 47% dan nilai confidence 78% dan bila konsumen membeli produk MTTK330, maka membeli produk YOGURT nilai support 47% dan nilai confidence 71% . Penjualan yang paling diminati oleh konsumen di PT ABC President Indonesia konsumen adalah NTHN450, NTHN330, MTTK330, dan YOGURT.

References

[1] Budiantara, A. F., & Budihartanti, C. (2020). Implementasi Data Mining dalam Manajemen Inventory pada PT. Mastersystem Infotama Menggunakan Metode Algoritma Apriori. 7(1).
[2] Fadillah, A. P. (2015). Penerapan Metode CRISP-DM untuk Prediksi Kelulusan Studi Mahasiswa Menempuh Mata Kuliah ( Studi Kasus Universitas XYZ ). 1, 260–270.
[3] Haryono, J. M. T. (2016). Perancangan Aplikasi Data Mining dengan Algoritma Apriori untuk Frekuensi Analisis Keranjang Belanja pada Data Tenjaksi Penjualanh (Studi Kasus di Swalayan KPRI Universitas Brawijaya) Designing Aplications Data Mining With The Apriori Algorithm To Freq. 415-426.
[4] Helm, D. I. X. Y. Z. (2016). Aplikasi data mining menggunakan algoritma apriori untuk analisis pola penjualan di xyz helm.
[5] Informatika, T., & Teknik, F. (2018). Stok Peralatan Tulis Pada Toko XYZ. V(1), 18–22.
[6] Juanita, S., & Luhur, U. B. (2020). Implementasi Data Mining dengan Metode Association Rule Pada Aplikasi Business Analytic Data Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori Implementasi Data Mining dengan Metode Association Rule pada Aplikasi Business Analytic Data Penjualan. July 2018.
[7] Listriani, D., Setyaningrum, A. H., & A, F. E. M. (2016). Penerapan Metode Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori pada Aplikasi Analisa Pola Belanja Konsumen ( Studi Kasus Toko Buku Gramedia Bintaro ). 9(2), 120–127.
[8] Luluk Elvitaria, M. H. (2017). Smk Analisis Kesehatan Abdurrab Menggunakan Algoritma. (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab, 2(2), 220–233.
[9] Sholik, M., & Salam, A. (2018). Implementasi Algoritma Apriori untuk Mencari Asosiasi Barang yang Dijual di E- commerce OrderMas. Techno.COM, 17(2), 158–170.
[10] Sihombing, E. S., Honggowibowo, A. S., & Nugraheny, D. (n.d.). Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Apriori Pada Transaksi Penjualan Barang (Studi Kasus Di Chorus Minimarket). 17–30.
[11] Simbolon, P. H. (2019). Implementasi Data Mining Pada Sistem Persediaan Barang Menggunakan Algoritma Apriori ( Studi Kasus : Srikandi Cash Credit Elektronic dan Furniture ). 6(4), 401–406.
[12] Tampubolon, K., Saragih, H., Reza, B., Epicentrum, K., Asosiasi, A., & Apriori, A. (2016). Implementasi Data Mining Algoritma Apriori pada Sistem Persediaan Alat-Alat Kesehatan. 93–106.