Aplikasi Penerimaan Data Pernikahan Menggunakan Algoritma Average Based Length di Kabupaten Karawang
Abstract
Pernikahan “adalah perjanjian antara seorang laki-laki dan perempuan untuk hidup bersama”. Pernikahan yang sah adalah
pernikahan yang tercatat di Kantor Urusan Agama (KUA). Rancang Bangun Aplikasi Penerimaan Data Peristiwa Nikah di
Kabupaten Karawang adalah aplikasi yang penulis rancang untuk membantu kinerja KUA dalam penginputan data peristiwa
nikah dan data pengantin. Dengan metode SDLC serta menggunakan model Extreme Programming aplikasi ini diharapkan
dapat membantu kinerja dari petugas KUA dalam pencatatan peristiwa nikah dan data pengantin, dan membantu petugas
Seksi Urusan Agama Islam (Urais) dalam merekap data peristiwa nikah setiap akhir bulan. Aplikasi ini juga berguna untuk
memisahkan data peristiwa nikah berbayar dan tidak berbayar.Dari laporan akhir bulan data akan dihimpun lalu di proses
menggunakan alogoritmhm Average Based Length dengan metode fuzzy time series
References
Nikah Hukum Perkawinan Islam, Jakarta,Pustaka Imani, 1980
[2] “Menteri Agama Republik Indonesia Nomor 39 Tahun 2012 Bab I pasal 2”, BabPernuikahan. Jakarta.
[3] Martono,2013. Model Peramalan Jumlah Pernikahan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series dengan algoritma
Average “Setiyoutami, A., 2012. Prediksi Kunjungan Pasien Poli Bedah di Rumah Sakit Onkologi Surabaya
Menggunakan Fuzzy Time Series. Surabaya: Tugas Akhir Jurusan Sistem Informasi FTIf ITS, Surabaya”.
[4] Dewi, S. C., A. M. Siregar, dan D. S. Kusumaningrum. 2020. Pengelompokan Jumlah Sumber Daya Manusia Kesehatan
Puskesmas untuk Menunjang Pemerataan pada Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Algoritma K-Means. Scientific
Student Journal for Information, Technology and Science. 1(2): 86-94.
[5] Ustad Aabdul Somad. 2016, Tuntunan Pernikahan menurut imam safe’i, edisi pertama, cetakan cgf, Pekanbaru
[6] Uliana, 2017, Penerapan Metode AVERAGE-BASED FUZZY TIME SERIES Pada Pergerakan Data Harga
Minyak, Skripsi Jurusan MatematikaFakultas Sains Dan Teknologi Universitas Islam Negeri ALAUDDIN,
Makasaar
[7] Rosa A.S-Shalahuddin.2011, Rekayasa Perangkat Lunak,Bandung:modula Penerimaan negara bukan pajak, [diunduh
2014 Feb 19] Tersedia pada http://www.bpkp.go.id/perekonomian/konten/263/Penerimaan-Negara- Bukan-Pajak.bpkp.
[8] Mustofa, Z., dan I. S. Suasana. 2018. Algoritma Clustering K-Medoids pada E-Goverment Bidang Information and
Communication. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi. 9(1): 1–10.
[9] Marlina, D., N. F. Putri, A. Fernando, dan A. Ramadhan. 2018. Implementasi Algoritma K-Medoids dan K-Means untuk
Pengelompokkan Wilayah Sebaran Cacat pada Anak. Jurnal CoreIT. 4(2): 64-71.
[10] “Kamila, I., U. Khairunnisa, dan Mustakim. 2019. Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids untuk
Pengelompokan Data Transaksi Bongkar Muat di Provinsi Riau. Jurnal Ilmiah Rekayasa Dan Manajemen Sistem
Informasi. 5(1): 119–125”.
[11] Khairati, A. F., A. A. Adlina, G. F. Hertono, dan B. D. Handari. 2019. Kajian Indeks Validitas pada Algoritma K-Means
Enhanced dan K-Means MMCA. Prosiding Seminar Nasional Matematika. 2:161–170.
[12] Universitas Buana Perjuangan Karawang, 2019, Pedoman Penulisan KaryaI lmiah, Edisi Pertama, Fakultas Teknik dan
Ilmu Komputer, Jawa Barat. Karawang.
[13] Harsh Bhasin Assistant Professor Department of Computer Science Jamia Hamdard, algorithm design and
analysis New Published in India by Oxford University Press YMCA Library Building, 1 Jai Singh Road, New
Delhi 110001, India © Oxford University Press 2015 The moral rights of the author/s have been asserted. First
published in 2015, Delhi
