Identifikasi Kesegaran Ikan Nila Berdasarkan Warna Insang Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN)

  • Didik Remaldhi
  • Deden Wahiddin
  • Yana Cahyana
Keywords: Algoritma K-NN, Euclidean distance, Kesegaran ikan nila, Klasifikasi Citra, Pengolahan citra digital.

Abstract

Ikan memiliki kandungan 18% protein yang bermanfaat untuk tubuh manusia, akan tetapi ikan sering dipasarkan dalam
keadaan masih hidup dan sudah mati. Kesegaran ikan nila merupakan hal yang penting untuk menentukan keseluruhan mutu
dari suatu produk perikanan. Berdasarkan kesegarannya, ikan nila dapat di kategorikan segar (good quality) apabila nilai
persentase warna merah tua, dan kategori busuk (spoilt) apabila nilai persentase warna merah muda. Saat ini penilaian
maupun pengecekan kualitas ikan nila masih terbilang belum cukup efesien karena masih dilakukan secara manual dengan
panca indra manusia. Masalah kesegaran ikan nila dapat mempengaruhi kesehatan masyarakat apabila mengkonsumsi ikan
nila tidak segar atau tidak layak. Maka dibuatlah sistem pengengecekan kesegaran ikan nila yang dapat membantu pedagang
dan pembeli. Solusi yang bisa digunakan yaitu dengan pengolahan citra digital. Metode pada penelitian ini menggunakan KNN dan Euclidean distance untuk proses klasifikasi citra. Hasil pada penelitian ini Algoritma K-NN digunakan untuk
menghitung nilai warna dari insang ikan nila yang akan ditentukan kesegarannya. Berdasarkan hasil pengujian yang
dilakukan pada 30 kali percobaan dengan klasifikasi 96%.

References

[1] Putri, Sekar Mentari, A.H. Condro Haditomo, and Desrina. 2016. “Infestasi Monogenea Pada Ikan Konsumsi Air Tawar Di Kolam
Budidaya Desa Ngrajek Magelang.” Aquaculture Management and Technology 5(1): 162–70. http://ejournals1.undip.ac.id/index.php/jamt.
[2] Adawyah, R. 2014. Pengolahan Dan Pengawetan Ikan Bumi. Aksara Jakarta.
[3] Hutagalung, Juli Elprida, Mhd Ihsan Pohan, and Yuli Happy Marpaung. 2020. “Identifikasi Kesegaran Ikan Nila Menggunakan
Teknik Citra Digital.” 2: 6–10.
[4] Niswar, Muh, and Andryanto Aman. 2016. “103063-ID-Sistem-Pendeteksi-Kesegaran-Ikan-Bandeng.” 8(2): 170–79.
[5] Bee, Devit, Winsy Weku, and Altien Rindengan. 2016. “Aplikasi Penentuan Tingkat Kesegaran Ikan Selar Berbasis Citra Digital
Dengan Metode Kuadrat Terkecil.” d’CARTESIAN 5(2): 121.
[6] Junianto. (2003). Tinjauan Pustaka Kesegaran Ikan Definisi Ikan Segar Parameter Kesegaran Ikan. Retrieved From
Https://Docplayer.Info/39282256-2-Tinjauan-Pustaka-2-1-Kesegaran-Ikan-Definisi-Ikan-Segar-Parameter-Kesegaran-Ikan.Html
[7] T. Sutiyato E. (2009:20). Pengolahan Citra Digital (Digital Image Processing), From
Https://Pemrogramanmatlab.Com/2017/07/26/Pengolahan-Citra-Digital.
[8] Lestari, M. E. I. (2014). Penerapan Algoritma Klasifikasi Nearest Neighbor ( K-Nn ) Untuk Mendeteksi Penyakit Jantung.
7(September 2010), 366–371.
[9] Wahiddin, Deden. 2020. “Klasifikasi Kadar Hidrasi Tubuh Berdasarkan Warna Urine Dengan Metode Ekstraksi Fitur Citra Dan
Euclidean Distance.” Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi 5(1): 16–20
Published
2021-12-22