Sistem Keamanan Pendeteksi Kebocoran Gas LPG dengan Metode Fuzzy Berbasis Internet of Things Via Telegram
Abstract
Gas LPG mempunyai peran penting bagi kehidupan manusia saat ini. Selain harganya murah penggunaannya juga lebih mudah.
Namun penggunaan gas LPG memiliki resiko yang cukup besar yaitu ledakan dan kebakaran apabila terjadi kebocoran yang tidak diketahui.
Pencegahaan pada resiko tersebut dapat diminimalisir apabila adanya suatu sistem peringatan atau pemberitahuan. Salah satu solusi dari
masalah diatas dibuatlah alat pendeteksi kebocoran dengan sensor MQ-6 yang terintegrasi dengan NodeMCU bebasis Internet of Things
dan menggunakan Telegram untuk mendapatkan informasi kebocoran tersebut. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, sensor MQ6 dapat membaca kadar konsentrasi gas dengan selisih rata – rata error sebesar 0.525 ppm. Nilai yang didapat di proses oleh fuzzy logic
untuk menentukan adanya kebocoran gas, serta mengaktifkan komponen Buzzer, Kipas, Relay saat kebocoran dan Telegram mendapatkan
informasi kebocoran tersebut.
References
Gas Berperingatan Alarm dan SMS,” J. Ilm. SISFOTENIKAJ, vol. 6, no. 1, pp. 91–101, 2010.
[2] Y. Ramadhona, “Perancangan Alat Pendeteksi Kebocoran Liquefied Petroleum Gas (LPG) Berbasis Internet of Things
( IoT ),” pp. 246–251, 2019.
[3] M. F. Putra, A. H. Kridalaksana, and Z. Arifin, “Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kebocoran Gas LPG Dengan Sensor
Mq-6 Berbasis Mikrokontroler Melalui Smartphone Android Sebagai Media Informasi,” Inform. Mulawarman J. Ilm.
Ilmu Komput., vol. 12, no. 1, p. 1, 2017.
[4] A. Faqih Rifa’i, “Sistem Pendeteksi Dan Monitoring Kebocoran Gas ( Liquefied Petrolum Gas ) Berbasis Internet of
Things,” Tek. Inform. UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta Jalan Marsda Adisucipto Yogyakarta, vol. 1, no. 1, pp. 5–13,
2016.
[5] I. Hidayat, “Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas Menggunakan Sensor MQ-6 Berbasis Jaringan Sensor Wireless,”
Techno.Com, vol. 17, no. 4, pp. 355–364, 2018.
[6] K. A. Nugroho, A. R. Juwita, and A. R. Pratama, “Penentuan Kecerdasan Menggunakan Metode Forward Chaining -
Fuzzy Logic,” Media Inform., vol. 2, no. 1, pp. 28–37, 2015
[7] S. Syahnandar, R. Hidayatullah, N. Rubiati, and R. Kurniawan, “Implementasi Fuzzy Logic Penentuan Kelayakan
Karyawan Mendapat Reward Ditoko Roti Mengunakan Metode Tsukamoto,” I N F O R M a T I K a, vol. 10, no. 2, p.
56, 2019.
[8] I. M. A. Suyadnya, I. G. Agung, and P. Raka, “Sistem Monitoring Penetasan Telur Penyu Menggunakan Mikrokontroler
NodeMCU ESP8266 dan Protokol MQTT dengan Notifikasi Berbasis Telegram Messenger,” vol. 2, no. 2, pp. 80–89,
2018.
[9] R. Susana, D. Natalia, and U. Atiah, “Sistem Monitoring Pendeteksi Kebocoran LPG berbasis Mikrokontroller
ATmega16 menggunakan RF APC220,” ELKOMIKA J. Tek. Energi Elektr. Tek. Telekomun. Tek. Elektron., vol. 3, no.
2, p. 191, 2015.
[10] Mawuntu Johanis, “Liquefied Petroleum Gas (LPG),” 2015. [Online]. Available:
https://www.kompasiana.com/johanis123/550010708133110717fa70b1/e-l-p-i-j-i-l-p-g-liquefied-petroleum-gas
