Implemtasi Metode Canny Edge Detection Untuk Identifikasi Defect Solder
Abstract
Dalam industri perakitan proses penyambungan rangkaian-rangkaian elektronik dilakukan dengan cara penyolderan,
penyolderan ini dilakukan secara manual yang mengakibatkan banyak terjadinya defect yang dibuat saat proses penyolderan.
Proses inspeksi hasil penyolderan saat ini masih dilakukan dengan cara manual yang mengakibatkan produk defect sering kali
lolos dalam proses pengecekan. Oleh karena itu salah satu solusi yang diterapkan adalah dengan metode pengolahan citra digital
untuk mengurangi tingkat terjadinya lolos produk defect pada proses produksi. Pada penelitian ini, proses otomatisasi identifikasi
kualitas solder dilakukan dengan mendeteksi defect solder menggunakan metode deteksi tepi canny, kemudian dilakukan
perbandingan terhadap citra acuan dan citra uji dengan operasi jumlah pixel untuk menentukan jenis mutu solder. Kualitas dari
solder dikategorikan menjadi dua yaitu kualitas good dan defect. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan sebanyak 30 kali
percobaan, didapatkan hasil akurasi luas sebesar 93,3% dan keliling sebesar 80%.
References
Tulisan Ris. dan Inov. Teknol., vol. 2, no. 2, p. 221, 2017, doi: 10.30998/string.v2i2.2109.
[2] M. F. Rozi, H. Haryanto, and K. A. Wibisono, “Klasifikasi Kecacatan Keramik Dengan Menggunakan Deteksi Tepi
Canny Dan Metode Hough Line Transform,” J. Elektron. List. Telekomun. Komputer, Inform. Sist. Kontro, vol. 1,
no. 2, pp. 97–103, 2019, doi: 10.30649/j-eltrik.v1i2.36.
[3] A. Yudiyanto and Murinto, “Implementasi Metode Canny Untuk Deteksi Tepi Mutu Daun Tembakau,” vol. 2, no. 3,
pp. 231–243, 2014, doi: 10.12928/jstie.v2i3.2894.
[4] P. Triono and - Murinto, “Aplikasi Pengolahan Citra Untuk Mendeteksi Fraktur Tulang Dengan Metode Deteksi Tepi
Canny,” J. Inform., vol. 9, no. 2, pp. 1115–1123, 2015, doi: 10.26555/jifo.v9i2.a2966.
[5] R. Z. Utami, I. M. B. Suksmadana, and B. Kanata, “Menentukan Luas Objek Citra dengan Teknik Deteksi Tepi,”
Dielektrika, vol. 2, no. 1, pp. 11–17, 2015.
[6] F. Flaurensia, T. Rismawan, and R. Hidayati, “Pengenalan Motif Batik Indonesia Menggunakan Deteksi Tepi Canny
Dan Template Matching,” J. Coding, Sist. Komput. Untan, vol. 4, no. 2, pp. 130–140, 2016.
[7] A. Safari, H. Hikmayanti, and D. Wahiddin, "Implementasi Algoritma Canny Edge Detection Untuk Identifikasi
Scracth Pada Liquid Cristal Display Case (LSD Case)". Scientific Student Journal for Information, Technology and
Science, vol.1, no. 2, pp. 12-20, 2020
[8] N. Brillianta Akbar, “Perancangan mesin pencetak jalur pcb menggunakan sinar uv berbasis arduino uno,” 2017
