Perbandingan Algoritma C4.5 dan KNN Untuk Menentukan  Pemberian Kredit Bagi Nasabah Koperasi

Yholanda Maldini; Amril Mutoi Siregar; Tohirin Al Mudzakir

Yholanda Maldini
Amril Mutoi Siregar
Tohirin Al Mudzakir

Keywords: C4.5, KNN, Koperasi, Kredit

Abstract

Koperasi memberikan simpan pinjam kepada nasabah yang ingin mengajukan pinjaman, yang bertujuan untuk memenuhi
kebutuhan rumah tangga. Pada proses simpan pinjam sering terjadi kredit macet, yang disebabkan nasabah koperasi memiliki
masalah ekonomi yang buruk sehingga pembayaran kredit sedikit terhambat. Maka dilakukan penelitian untuk menenetukan
pemberian kredit bagi nasabah dengan cara memperhatikan data yang dimasukan nasabah untuk proses peminjaan. Metode
yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan algoritma C4.5 dan KNN. Hasil akurasi yang diperoleh dengan algoritma
KNN sebesar 62%. Sedangkan hasil akurasi algoritma C4.5 sebesar 57.50%. Sehingga hasil akurasi terbaik dari algoritma
KNN bisa dijadikan acuan untuk menentukan pemberian kredit kepada nasabah.

References

[1] F. Hadi, S.Kom, M.Kom, "Penerapan Data Mining Dalam Menganalisa Pemberian Pinjaman Dengan
Menggunakan Metode Algoritma C5.0 (Studi Kasus : Koperasi Jasa Keuangan Syariah Kelurahan Lambung
Bukik)," UPI YPTK Jurnal KomTekInfo, vol. 4, no. 2, pp. 214-233, Desember 2017.
[2] S. N. Sri Uryani and C. Rahmat Hidayat, "Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Menganalisis Kelayakan
Pemberian Kredit Nasabah," 2013.
[3] N. Iriadi, "Penerapan Algoritma Klasifikasi Data Mining Dalam Penetuan Pemberian Pinjaman Koperasi,"
Paradigma, vol. XIV, no. 2, September 2012.
[4] f. "Penerapan Algoritma Klasifikasi C4.5 untuk Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit Operasi,"
eprints.unpam.ac.id, 2011.
[5] N. Iriadi and N. Nuraeni, "Kajian Penerapan Metode Klasifikasi Data Mining Algoritma C4.5 untuk
Prediksi Kelayakan Kredit Pada Bank Mayadaya Jakarta," Jurnal teknik komputer amik BSI, vol. 2, no. 1, pp.
2442-2436, Februari 2016.
[6] S. S. Satchidananda and J. B.Simha, "Comparing decision trees with logistic regression for credit risk
analysis," SAS APAUGC, 2006.
[7] A. Nurzahputra and M. A. Muslim, "Peningkatan Akurasi Pada Algoritma C4.5 Menggunakan Adabost Untuk
Meminimalkan Resiko Kredit," Fakultas Teknik – Universitas Muria Kudus, Vols. 1180-50-1, pp. 978-602, 2017.
[8] S. Wahyuningsih and D. R. utari, "Perbandingan Metode K-Nearest Neighbor, Naive Bayes dan Decision
Tree Untuk Prediksi Kelayakan Pemberian Kredit," Konferensi Nasional Sistem Informasi, Maret 2018.
[9] D. T. Larose and C. D. Larose, Discovering Knowledge in Data, vol. 17, 2014.
[10] J. Han and M. Kamber, "Data Mining Concepts And Techniques," USA, Morgan Kaufmann, 2006