Perbandingan Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Pelayanan Sekolah Menggunakan Algoritma K-Means Dan K-Medoids
Abstract
Kepuasan siswa menjadi tolak ukur utama pada tiap sekolah swasta. Selain menjadi aspek berarti untuk perkembangan suatu
sekolah, membagikan rasa kebahagiaan serta keinginan penataran anak didik yang terkabul bisa tingkatkan nama baik dalam
kompetisi. Anak didik yang menyangka puas jasa sekolah tentu hendak mengantarkan data pada pihak lain bagus sahabat,
kerabat, ataupun warga disekitarnya. Dengan memandang hasil evaluasi anak didik yang beralasan pada angket yang sudah
diisi bisa dicoba cara klasterisasi data mining menggunakan metode k-meansserta k-medoids. Hasil pengelompokan memakai
algoritma k-means menghasilkan klaster puas sebanyak 276 siswa, klaster cukup puas sebanyak 216 siswa dan klaster kurang
puas sebanyak 17 siswa. Lalu pada algoritma k-medoids klaster puas sebanyak 324 siswa, klaster cukup puas sebanyak 11
siswa dan klaster kurang puas sebanyak 174 siswa. Perbedaan jumlah cluster pada kinerja tiap algoritma memiliki pola
perhitungan yang berbeda pada masing-masing iterasi tergantung pada dataset yang digunakan serta titik centroid yang
dijadikan perhitungan pada algoritma. Hasil pengelompokan dari kepuasan anak didik ini bisa dikenal ialah berapa banyak
anak didik yang merasa puas, lumayan puas dan tidak puas dengan mutu jasa yang sudah diserahkan sekolah, alhasil pada
waktu yang hendak tiba mutu jasa sekolah bisa ditingkatkan jadi lebih bagus lagi.
References
[2] Arora, P., Deepali, & Varshney, S. (2016). Analysis of K-Means and K-Medoids Algorithm for Big Data. Physics Procedia,
78(December 2015), 507–512. https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.02.095
[3] Slamet, C., Rahman, A., Ramdhani, M. A., & Dharmalaksana, W. (2016). Clustering the verses of the holy qur’an using Kmeans algorithm. Asian Journal of Information Technology, 15(24), 5159–5162
[4] Muchammad A.R., & Hastuti K. (2016). Implementasi Algoritma K-Means Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap
Proses Pembelajaran, http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/19612
[5] Malik, R. A., Defit, S., & Yuhandri, Y. (2018). Comparison of K-Means Clustering Algorithm with Fuzzy C-Means In
Measuring Satisfaction Level Of Television Da’wah Surau TV. Rabit : Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab, 3(1), 10–21.
https://doi.org/10.36341/rabit.v3i1.387
[6] Bastian A, Sujadi H & Febrianto G. (2018). Penerapan Algoritma K-Means Clustering Analysis Pada Penyakit Menular
Manusia (Studi Kasus Kabupaten Majalengka). Jurnal Sistem Informasi, 4(1), https://doi.org/10.21609/jsi.v14i1.566
[7] Ambarwati, A.R (2009). Kepuasan Siswa Terhadap Kualitas Pelayanan Pendidikan Di Smp Negeri 2 Moyudan. Fakultas
Psikologi. Universitas Sanata Dharma
[8] Mardi, Y. (2017). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Edik Informatika, 2(2), 213–219.
[9] Napitupulu, D., Rahim, R., Abdullah, D., Setiawan, M. I., Abdillah, L. A., Ahmar, A. S., Simarmata, J., Hidayat, R.,
Nurdiyanto, H., & Pranolo, A. (2018). Analysis of Student Satisfaction Toward Quality of Service Facility. Journal of Physics:
Conference Series, 954(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/954/1/012019
[10] Shiddiq, A., Niswatin, R. K., & Farida, I. N. (2018). Ahmad Shiddiq Analisa Kepuasan Konsumen Menggunakan Klasifikasi
Decision Tree Di Restoran Dapur Solo (Cabang Kediri). Generation Journal, 2(1), 9. https://doi.org/10.29407/gj.v2i1.12051
[11] Siregar, A.M. 2019. Pengelompokan Bidang Laju Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means.Jurnal
Accounting Information System (AIMS). 2 (2) : 140-151.
[12] Siregar, R. A. (2017). Seleksi Penyerang Utama Menggunakan K-Means Clustering Dan Sistem Pendukung Keputusan Metode
Topsis. Technomedia Journal, 2(1), 37–48. https://doi.org/10.33050/tmj.v2i1.314
[13] Hidayat, L., Mulyana, M., & Effendy, M. (2018). Membangun Kepuasan Mahasiswa Pengguna Laboratorium Komputer. JASPT Jurnal Analisis Sistem Pendidikan Tinggi, 1(2), 93. https://doi.org/10.36339/jaspt.v1i2.87
[14] Kuntari, B. D., Kumadji, S., & Hidayat, K. (2016). Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan dan Loyalitas Pelanggan
(Survei Pada Pelanggan Bengkel PT Astra International Tbk – Daihatsu Malang). Jurnal Administrasi Bisnis, 36(1), 196–202
