Seleksi Karyawan Menggunakan Algoritme C4.5 Pada Perusahaan Tekstil

Abstract

Seleksi karyawan baru pada perusahaan adalah hal yang sangat penting, karena karyawan yang terpilih harus
mempunyai kemampuan-kemampuan yang sesuai dengan pekerjaannya. Banyaknya kriteria yang diperlukan oleh
perusahaan menyebabkan pihak rekrutmen kurang efektif dalam menyeleksi. Agar dapat memudahkan dalam
proses penyeleksian karyawan baru perusahaan perlu mengetahui pola data seleksi karyawan yang lulus dan gagal,.
Data seleksi karyawan diolah menggunakan teknik klasifikasi, algoritme C4.5 menghasilkan atribut yang
berpengaruh dalam seleksi karyawan yaitu nilai tes, jahit dan sehat. Berdasarkan atribut tersebut membentuk
aturan-aturan yang digunakan untuk seleksi karyawan. Penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi yang sangat
baik yaitu 100% dan nilai sensitivitas 100%. Pohon keputusan dan aturan yang dihasilkan ini mampu membantu
pihak perusahaan dalam menentukan calon karyawan baru yang lulus atau gagal.