Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk Klasifikasi Keluarga Sejahtera

Dwi Tian Tonara; Ahmad Fauzi; Hilda Yulia Novita

Dwi Tian Tonara Universitas Buana Perjuangan Karawang
Ahmad Fauzi Universitas Buana Perjuangan Karawang
Hilda Yulia Novita Universitas Buana Perjuangan Karawang

Keywords: Klasifikasi, Data Mining, Keluarga Sejahtera, Support Vector Machine

Abstract

Setiap keluarga menginginkan kehidupan yang sejahtera serta mampu memenuhi kebutuhan, baik primer maupun sekunder. Kartu Keluarga Sejahtera merupakan salah satu program pemerintah yang bertujuan untuk menanggulangi kemiskinan. Penentuan penerima bantuan pemerintah agar tepat sasaran dapat dilakukan melalui klasifikasi keluarga yang layak dan tidak layak menerima bantuan. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Pemerintah Desa Mekarmaya sebanyak 432 data, yang terdiri atas 25 data keluarga layak dan 407 data keluarga tidak layak. Data tersebut kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Pengujian dilakukan menggunakan Orange dan bahasa pemrograman Python, dengan hasil klasifikasi berupa 7 data keluarga layak dan 80 data keluarga tidak layak, serta tingkat akurasi sebesar 94%.

References

[1] Widyadara, M. A. D., & Irawan, R. H. (2019). Implementasi Metode Naïve Bayes dalam Penentuan Tingkat Kesejahteraan Keluarga. RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management, 2(1), 19.
[2] Suhendra, M. A., Ispriyanti, D., & Sudarno, S. (2020). Ketepatan Klasifikasi Pemberian Kartu Keluarga Sejahtera Di Kota Semarang Menggunakan Metode Regresi Logistik Biner Dan Metode Chaid. Jurnal Gaussian, 9(1), 64–74.
[3] Setiawan, A. B., & Kom, M. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerimaan Kartu Keluarga Sejahtera ( Kks ) Menggunakan Fuzzy Tsukamoto Didesa Ngerawan Kec . Berbek Kab . Nganjuk Oleh : Syeh Lendi Artana Dibimbing Oleh : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik ( Ft ) Univ.
[4] Rahmayanti, V., Azhar, Y., & Pramudita, A. E. (2020). Penerapan algoritma C5.0 pada analisis faktor-faktor pengaruh kelulusan tepat waktu mahasiswa Teknik Informatika UMM. Jurnal Repositor, 1(2), 131.
[5] Permana, T., Siregar, A. M., Masruriyah, A. F. N., & Juwita, A. R. (2020). Perbandingan Hasil Prediksi Kredit Macet Pada Koperasi. Conference on Innovation and Application of Science and Technology, 3(1), 737–746.