Analisis Sentimen terhadap Kebijakan Pemerintah dalam Penanganan Karantina di Indonesia selama Pandemi Menggunakan Algoritma K-Means

Abstract

Penyakit Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus baru yang belum teridentifikasi sebelumnya pada manusia. Terjadinya pandemi virus Corona (COVID-19) di seluruh dunia berdampak pada diberlakukannya karantina bagi setiap orang yang telah melakukan perjalanan lebih dari 2×24 jam. Karantina berfungsi untuk membatasi interaksi antara orang sehat dan yang terpapar COVID-19, serta untuk mengurangi penyebaran COVID-19 yang terjadi di Indonesia. Hasil dari penelitian ini berdasarkan evaluasi Sum of Square Error (SSE), menunjukkan total sebesar 89,7% yang diperoleh dari perhitungan pada tahap TF-IDF dan clustering K-Means. Setelah dilakukan evaluasi Silhouette dengan cluster SSE, diperoleh nilai sebesar 98,3%.