Penerapan Euclidean Distance dan Manhattan Distance untuk Penentuan Jarak Kendaraan dengan GPS

Hadi Juanda Fani; Yana Cahyana; Tohirin Al Mudzakir

Hadi Juanda Fani Universitas Buana Perjuangan Karawang
Yana Cahyana Universitas Buana Perjuangan Karawang
Tohirin Al Mudzakir Universitas Buana Perjuangan Karawang

Keywords: Euclidean Distance, Firebase, GPS, Keamanan Kendaraan, Manhattan Distance, Ublox Neo 6, Wemos D1 R1

Abstract

Kemajuan teknologi kini berkembang luas di hampir semua bidang, berkembang hingga merambah pada sebuah sistem keamanan kendaraan. Banyaknya kasus pencurian kendaraan, khususnya di Kabupaten Karawang, mendorong perlunya sistem keamanan pada kendaraan dengan menggunakan GPS (Global Positioning System). Dengan penambahan fungsi penyimpanan data lokasi kendaraan yang dapat tersimpan di Firebase sebagai penyimpanan data yang bersifat pribadi, maka diperlukan unit tambahan seperti modul sensor GPS Ublox Neo 6 yang terhubung dengan modul Wemos D1 R1. Penghitungan jarak yang memiliki variabel latitude dan longitude dapat dilakukan dengan metode Euclidean Distance, sedangkan metode Manhattan Distance menghasilkan deviasi paling besar karena konsep perhitungan jaraknya menerapkan pencarian selisih murni antar data. Hal tersebut kurang cocok untuk perhitungan jarak yang menggunakan variabel koordinat latitude dan longitude.

References

[1] H. Sujadi, T. F. Prasetyo, and P. Paisal, “Pengembangan Sistem Monitoring Keamanan Sepeda Motor Berbasis Internet of Things,” J-Ensitec, vol. 5, no. 01, pp. 226–231, 2018, doi: 10.31949/j-ensitec.v5i01.1209.
[2] A. P. Putra, “Sistem Keamanan Sepeda Motor Berbasis Iot (Internet of Things) Dengan Smartphone Menggunakan Nodemcu,” JTT (Jurnal Teknol. Terpadu), vol. 9, no. 1, pp. 77–87, 2021, doi: 10.32487/jtt.v9i1.1112.
[3] M. Nishom, “Perbandingan Akurasi Euclidean Distance, Minkowski Distance, dan Manhattan Distance pada Algoritma K-Means Clustering berbasis Chi-Square,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 4, no. 1, pp. 20–24, 2019, doi: 10.30591/jpit.v4i1.1253.
[4] Y. Miftahuddin, S. Umaroh, and F. R. Karim, “Perbandingan Metode Perhitungan Jarak Euclidean, Haversine, Dan Manhattan Dalam Penentuan Posisi Karyawan,” J. Tekno Insentif, vol. 14, no. 2, pp. 69–77, 2020, doi: 10.36787/jti.v14i2.270.
[5] C. T. Pratala, E. M. Asyer, I. Prayudi, and A. Saifudin, “Pengujian White Box pada Aplikasi Cash Flow Berbasis Android Menggunakan Teknik Basis Path,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 5, no. 2, p. 111, 2020, doi: 10.32493/informatika.v5i2.4713.
[6] M. Nurudin, W. Jayanti, R. D. Saputro, M. P. Saputra, and Y. Yulianti, “Pengujian Black Box pada Aplikasi Penjualan Berbasis Web Menggunakan Teknik Boundary Value Analysis,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 4, no. 4, p. 143, 2019, doi: 10.32493/informatika.v4i4.3841.