Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kehamilan dengan Metode Forward Chaining
Abstract
Penyakit kehamilan merupakan kondisi kesehatan yang sering terjadi pada ibu hamil yang dapat mempengaruhi kesehatan dan kehamilan yang sedang berlangsung. Beberapa penyakit kehamilan yang umum terjadi antara lain preeklamsi, diabetes gestasional, anemia, infeksi saluran kemih, dan depresi prenatal. Masalah yang terjadi pada penyakit kehamilan merupakan kondisi kesehatan yang dapat mempengaruhi kesehatan ibu dan janin selama kehamilan. Ketika seorang ibu hamil mengalami penyakit kehamilan, penting untuk segera mendapatkan perawatan medis yang tepat dan sesuai dengan kondisinya. Oleh karena itu, penting untuk memahami penyakit kehamilan, faktor risiko, serta gejala dan tanda yang terkait dengan kondisi ini. Berdasarkan masalah dan penelitian sebelumnya, solusi yang dapat diberikan oleh penulis terkait fenomena diagnosis penyakit kehamilan yaitu membantu sosialisasi terkait gejala dan penyakit kehamilan yang dapat ditangani dengan cepat dan tepat. Hasil perancangan sistem pakar diagnosis penyakit kehamilan dengan algoritma forward chaining menggunakan bahasa pemrograman PHP dan berbasis website. Hasil rata-rata pada pengujian blackbox yaitu 100% dari jumlah 26 pengujian yang berhasil dan tingkat keberhasilan pada sistem pakar diagnosis penyakit kehamilan dengan algoritma forward chaining mendapatkan nilai akurasi sebesar 90% dari jumlah 18 pengujian yang sesuai.
References
[2] A. H. Aji, M. T. Furqon, and A. W. Widodo, “Sistem pakar diagnosa penyakit ibu hamil menggunakan metode Certainty Factor (CF),” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 5, pp. 27–36, 2017.
[3] I. M. Amalia, D. Arifianto, and A. Nilogiri, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web,” Media Informatika Budidarma (MIB), vol. 1, no. 3, pp. 67–70, 2017.
[4] H. Dhika, N. Isnain, and M. Tofan, “Manajemen Villa Menggunakan Java Netbeans Dan Mysql,” IKRA-ITH INFORMATIKA: Jurnal Komputer dan Informatika, vol. 3, no. 2, pp. 104–110, 2019. [Online]. Available: https://journals.upi-yai.ac.id/index.php/ikraith-informatika/article/view/324.
[5] Forward Chaining Dan Case Based, Repo.Itera.Ac.Id.
[6] I. W. Gunawan, A. Nurkholis, A. Sucipto, and A. Afifudin, “Sistem Monitoring Kelembaban Gabah Padi Berbasis Arduino,” Jurnal Teknik dan Sistem Komputer, vol. 1, no. 1, pp. 1–7, 2020.
[7] M. Isriyandi and N. Nurfalinda, “Perbandingan Metode Forward Chaining, Forward Chaining, Dan Certainty Factor Dalam Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kandungan Pada Ibu Hamil,” Fakultas Teknik Universitas Maritim Raja Ali Haji, pp. 1–11, 2018.
[8] B. Kurniawan and M. Romzi, “Aplikasi Pemesanan Makanan Di Bebek Dan Ayam Tekaeng Menggunakan PHP Dan MySQL,” vol. 12, pp. 0–9, June 2022.
[9] Novendri, “Pengertian Web,” Lentera Dumai, vol. 10, no. 2, pp. 46–57, 2019.
[10] F. A. NUGROHO and Staf, “PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG DENGAN METODE FORWARD CHAINING,” J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, vol. 1, no. 2, pp. 75–79, 2018.
[11] N. G. Praseto et al., “Kemungkinan Terjangkit Virus HIV Berdasarkan Komplikasi Penyakit Yang Ditimbulkan Dengan Algoritma,” 2020.
[12] B. A. Priyaungga et al., “Pengujian Black Box Pada Aplikasi Perpustakaan Menggunakan Teknik Equivalence Partitions,” Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi, vol. 3, no. 3, p. 150, 2020.
[13] A. P. Putra et al., “Pengujian Aplikasi Point of Sale Menggunakan Blackbox Testing,” Jurnal Bina Komputer, vol. 2, no. 1, pp. 74–78, 2020.
[14] B. Rahmaditiya, T. Rohana, and S. Lestari, “Implementasi Forward Chaining untuk Mendiagnosis Penyakit Kulit Dermatitis pada Bayi,” Scientific Student Journal for Information, Technology and Science, vol. 3, no. 2, pp. 211–218, 2022.
[15] M. Samsudin, M. Abdurahman, and M. H. Abdullah, “Sistem Informasi Pengkreditan Nasabah Pada Koperasi Simpan Pinjam Sejahtera Baru Kota Ternate Berbasis Web,” Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika, vol. 2, no. 1, pp. 11–23, 2019.
