Implementasi Algoritma Eigenface pada Kehadiran Mahasiswa Berbasis Pengenalan Wajah Memanfaatkan Raspberry Pi

Habib Abdullah; Sutan Faisal; Kiki Ahmad Baihaqi

Habib Abdullah Universitas Buana Perjuangan Karawang
Sutan Faisal Universitas Buana Perjuangan Karawang
Kiki Ahmad Baihaqi Universitas Buana Perjuangan Karawang

Keywords: Eigenface, Pengenalan Wajah, Presensi, Raspberry Pi

Abstract

Presensi mahasiswa di Program Studi Teknik Informatika Universitas Buana Perjuangan Karawang sekarang dilakukan dengan mengisi lembar presensi. Hal tersebut menjadi kurang efisien, karena mahasiswa harus membawa lembar presensi kemana-mana ketika sedang ada perkuliahan. Dengan adanya sistem presensi berbasis pengenalan wajah, proses pengarsipan menjadi lebih mudah. Oleh karena itu, dibuatlah sistem yang dapat membantu proses presensi mahasiswa, salah satunya menggunakan deteksi wajah. Metode yang dapat digunakan untuk deteksi wajah adalah Eigenface. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa metode Eigenface menghasilkan persentase kecocokan wajah yang cukup baik. Pada penelitian ini, digunakan metode Eigenface untuk deteksi kehadiran mahasiswa menggunakan wajah. Hasil prediksi akurasi tanpa menggunakan aksesoris adalah 90%, dengan citra wajah terdaftar dan tidak terdaftar mencapai 80%, menggunakan aksesoris kacamata adalah 70%, menggunakan masker menghasilkan akurasi 50%, dan prediksi akurasi menggunakan topi sebesar 80%.

References

[1] M. Yusuf, R. V. H. Ginardi, and A. S. A., “Rancang Bangun Aplikasi Absensi Perkuliahan Mahasiswa dengan Pengenalan Wajah,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 5, no. 2, pp. 2–6, 2016.
[2] M. R. Muliawan, B. Irawan, and Y. B. Yulrio, “Implementasi Pengenalan Wajah Dengan Metode Eigenface Pada Sistem Absensi,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 3, no. 1, 2015.
[3] F. Syuhada, I. G. P. S. Wijaya, and F. Bimantoro, “Pengenalan Wajah Untuk Sistem Kehadiran Menggunakan Metode Eigenface dan Euclidean Distance,” Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine), vol. 2, no. 1, 2018.
[4] I. N. T. A. Putra, I. B. G. D. Dwidasmara, and I. G. S. Astawa, “Perancangan Dan Pengembangan Sistem Absensi Realtime Melalui Metode Pengenalan Wajah,” Jurnal Sistem Informasi, vol. 3, no. 2, pp. 450–467, 2014.
[5] K. Gunawan, “Perancangan Sistem Pengenalan Wajah Berbasis Algoritma Principal Component Analysis (PCA),” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 2012.
[6] A. K. Anwar, “Perancangan Dan Implementasi Sistem Absensi Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Eigenface,” Jurnal Teknologi Informasi, 2017.
[7] S. Salamun, S. Salamun, and F. Wazir, “Rancang Bangun Sistem Pengenalan Wajah Dengan Metode Principal Component Analysis,” Rabit: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, vol. 1, no. 2, pp. 59–75, 2016.
[8] M. M. Barmawi, A. Z. Andriana, and M. R. A. F., “Daftar Kehadiran Mahasiswa dengan Autentikasi Wajah Menggunakan Metode Eigenface,” MIND Journal, vol. 1, no. 1, pp. 62–75, 2018.