Klasifikasi Penggunaan Masker selama Pandemik Menggunakan Algoritma CNN dengan Notifikasi Suara

Ryan Gusti Nugraha; Ahmad Fauzi; Anis Fitri Nur Masruriyah

Ryan Gusti Nugraha Universitas Buana Perjuangan Karawang
Ahmad Fauzi Universitas Buana Perjuangan Karawang
Anis Fitri Nur Masruriyah Universitas Buana Perjuangan Karawang

Keywords: CNN, Covid-19, Model Identifikasi

Abstract

Berbagai teknologi diciptakan untuk pencegahan ancaman virus Covid-19 yang telah menyebar di banyak negara, termasuk Indonesia. Salah satunya adalah penggunaan masker di tempat publik. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan deteksi terhadap objek wajah dalam rangka memverifikasi penggunaan masker. Berdasarkan dataset dari Kaggle, objek yang digunakan untuk penelitian adalah wajah manusia dalam bentuk 2D. Penelitian ini terdiri dari dua tahapan: pertama, membuat dan menguji model deteksi. Model ini dirancang untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan wajah dengan masker, masker yang tidak tepat, dan tanpa masker. Kemudian, model diuji untuk mengukur tingkat akurasinya. Hasil dari tiga puluh kali percobaan menunjukkan bahwa model memiliki akurasi sebesar 99%, yang diuji menggunakan webcam secara real-time. Model ini juga dilengkapi dengan indikator suara yang memberikan notifikasi setiap kali wajah terdeteksi, menggunakan metode algoritma Convolutional Neural Network (CNN).

References

[1] A. K. Fauziyyah, “Analisis Sentimen Pandemi Covid-19 Pada Streaming Twitter Dengan Text Mining Python,” J. Ilm. SINUS, vol. 18, no. 2, p. 31, 2020, doi: 10.30646/sinus.v18i2.491.
[2] WHO, “Infection Prevention and Control guidance for Long-Term Care Facilities in the context of Covid-19,” Interim Guid. World Heal. Organ., no. March, pp. 1–5, 2020. [Online]. Available: https://www.who.int.
[3] M. Khan et al., “Covid-19: A Global Challenge with Old History, Epidemiology and Progress So Far,” Molecules, vol. 26, no. 1, pp. 1–25, 2020, doi: 10.3390/molecules26010039.
[4] I. S. Joyosemito and N. M. Nasir, “Gelombang Kedua Pandemi Menuju Endemi Covid-19: Analisis Kebijakan Vaksinasi Dan Pembatasan Kegiatan Masyarakat Di Indonesia,” J. Sains Teknol. dalam Pemberdaya. Masy., vol. 2, no. 1, pp. 55–66, 2021, doi: 10.31599/jstpm.v2i1.718.
[5] B. Budiman, “Pendeteksian Penggunaan Masker Wajah Dengan Metode Convolutional Neural Network,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. 9, no. 1, 2021. [Online]. Available: https://miro.medium.com/max/444/1*gpB2G2JsJ0mk1.
[6] F. A. Hermawati and R. A. Zai, “Konferensi Nasional Ilmu Komputer (KONIK) 2021 Sistem Deteksi Pemakaian Masker Menggunakan Metode Viola-Jones dan Convolutional Neural Networks (CNN),” pp. 182–187, 2021. [Online]. Available: https://www.kaggle.com/prithwirajmitra/covid-face-mask-.
[7] D. Handayani and H. Lubis, “Penerapan Face Recognition Untuk Deteksi Masker Covid dan Suhu Tubuh dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN),” Semin. Nas. Sains dan Teknol. Inf., vol. 3, pp. 49–52, 2021.
[8] J. C. Bean, “Arsitektur Neural Network,” B. Archit. Neural Netw., 2019.
[9] L. K. Zakaria, “Tugas Akhir Kecerdasan Buatan Dalam Pertanian Untuk Deteksi Cacat Pada Buah Apel Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Networks,” 2020. [Online]. Available: http://digilib.mercubuana.ac.id/.