Penerapan Algoritma Naïve Bayes Dan KNN Dalam Menganalisis Sentimen Aplikasi Tiktok Shop Seller Center Berdasarkan Review Google Playstore

Martha  Wijaya; Tohirin   Mudzakir; Santi   Lestari

Martha Wijaya
Tohirin Al Mudzakir
Santi Arum Puspita Lestari

Keywords: Analisis Sentimen, Google Playstore, Tiktok Shop Seller Center

Abstract

Aplikasi Tiktok Shop Seller Center berfungsi sebagai platform bagi pengusaha untuk memulai bisnis di media sosial Tiktok. Dengan memanfaatkan aplikasi ini penjual bisa meraih dukungan untuk meningkatkan kesuksesan penjualan. Walau aplikasi ini sudah banyak diunduh di Google Play Store, namun review yang diberikan pengguna mengenai kualitas aplikasi tersebut masih sangatlah beragam, mulai dari pengguna yang memberikan review positif karena aplikasi ini bermanfaat dan ada juga yang berpendapat sebaliknya. Oleh karena itu, analisis sentimen dilakukan dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menilai persepsi pengguna aplikasi Tiktok Shop Seller Center berdasarkan review yang terdapat di Google Play Store. Digunakan Sampel data ulasan sebanyak 611, kemudian data tersebut dibagi menjadi dua bagian, yaitu 80% untuk data training dan 20% untuk data testing. Metode evaluasi yang diterapkan adalah Confusion Matrix, yang menghasilkan akurasi sebesear 0.98 untuk Naïve Bayes dengan parameter nilai alpha 0.3, dan sekitar 0.99 untuk K-Nearest Neighbor dengan parameter nilai k=5. Kesimpulannya, algoritma KNearest Neighbor unggul dalam melakukan klasifikasi sentimen dengan akurasi yang lebih tinggi.

References

[1] T. Wibowo and Y. Yudi, “Studi Penetrasi Aplikasi Media Sosial Tik-Tok Sebagai Media Pemasaran Digital: Studi Kasus Kota Batam,” Conf. Business, Soc. Sci. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 662–669, Sep. 2021, Accessed: Aug. 09, 2023. [Online]. Available: https://journal.uib.ac.id/index.php/conescintech/article/view/5929
[2] J. Pinaroc, “Mastering Tiktok Selling :Your Ultimate Guide To Setting Up Logging In,And Maximizing Top,” ww.golocad.com, 2023. https://golocad.com/blog/top-5-features-of-the-tiktok-seller-center/ (accessed Aug. 10, 2023).
[3] A. Slamet Rusydiana and L. Marlina, “Analisis Sentimen terkait Sertifikasi Halal,” JEBA (Journal Econ. Bus. Aseanomics), vol. 5, no. 1 : 69–85, 2020, doi: 10.33476/j.e.b.a.v5i1.1405.
[4] N. Herlinawati, Y. Yuliani, S. Faizah, W. Gata, and Samudi, “Analisis Sentimen Zoom Cloud Meetings di Play Store Menggunakan Naïve Bayes dan Support Vector Machine,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 5, no. 2 : 293–298, Jul. 2020, doi: 10.24114/CESS.V5I2.18186.
[5] Y. M. Febrianti, Indriati, and A. W. Widodo, “Analisis Sentimen Pada Ulasan ‘ Lazada ’ Berbahasa Indonesia Menggunakan K-Nearest Neighbor ( K-NN ) Dengan Perbaikan Kata Menggunakan Jaro Winkler Distance,” vol. 2, no. 10 : 3689–3698, 2018.
[6] Estika, I. Di, Darmawan, I. and Pratiwi, O.N. (2021) ‘Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Untuk Peningkatan Layanan Menggunakan Algoritma Naive Bayes (studi Kasus : Bukalapak)’, eProceedings of Engineering, 8(2). doi:10.34818/EOE.V8I2.14676.
[7] R. Dwi Ayu Lestari, B. Setya Rintyarna, and M. Dasuki, “Application Of N-Gram On K-Nearest Neighbor Algorithm To Sentiment Analysis Of TikTok Shop Shopping Features,” J. Mantik, vol. 6, no. 3 : 2685–4236, 2022.