Decision Support System for the Most Chosen and Preferred Smartphone Using the MOORA Method
Author's Country: Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.36805/bitcs.v6i2.8363Keywords:
Smartphone, DSS, Moora, PreferenceAbstract
The rapid development of the digital era in Indonesia has posed difficulties for consumers in choosing the right smartphone for them. This research aims to develop a DSS (Decision Support System) using the MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) method to determine the best smartphone according to consumer preferences, with criteria including smartphone price, design, usability flexibility, durability, performance, and camera quality. Evaluation is carried out by calculating the weight value of each criterion and ranking the smartphone alternatives based on a questionnaire. The research results show that the MOORA method is able to determine the best smartphone according to the people of Solo and help consumers choose the right smartphone for them. This research involves five of the most widely used smartphones in Indonesia (Apple, Samsung, Xiaomi, Oppo, Vivo, and Infinix) using the MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) method based on the defined criteria. The results show that Xiaomi smartphones rank first both in terms of quality and user quantity. The practical implications of this research are significant, providing consumers with a data-driven approach to make informed smartphone choices, thereby enhancing their purchasing satisfaction
Downloads
References
Muslim, A. (2024). Pengguna Smartphone RI Diprediksi 194 Juta. investor.id
AdminBPMID. (2004). Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System – DSS). bpmid.uma.ac.id
Eka, M. (2023). Simak Pengertian dan Manfaat dari Decision Support Systems (DSS). it.telkomuniversity.ac.id
Syaputra, A. E., & Eirlangga, Y. S. (2022). Prediksi Tingkat Kunjungan Pasien dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informasi dan Teknologi, 97-102.
Sari, M., Rachman, H., Astuti, N. J., Afgani, M. W., & Siroj, R. A. (2023). Explanatory survey dalam metode penelitian deskriptif kuantitatif. Jurnal Pendidikan Sains Dan Komputer, 3(01), 10-16.
Munthe, K., Syahputra, T. R. A., Pasuli, A. A., & Hasibuan, M. A. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Honorer Kelurahan Medan Sinembah Menerapkan Metode ROC dan MOORA. Bulletin of Informatics and Data Science, 1(1), 20-29
Lubis, A. S., Erwansyah, K., & Rahmadiansyah, D. (2023). Penerapan Metode Moora Dalam Menentukan Kelayakan Berita Yang Dapat Ditayangkan Di TVRI Sumatera Utara. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 2(3), 470-481.
Zahara, A., & Fakhriza, M. (2022). Perbandingan Metode SMART, SAW, MOORA pada Pembangunan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Mitra Statistik. Journal of Computers and Digital Business, 1(2), 72-82.
Andri, R. H., & Sitanggang, D. P. (2023). Sistem Penunjang Keputusan (SPK) Pemilihan Supplier Terbaik Dengan Metode MOORA. Jurnal Sains Informatika Terapan, 2(3), 79-84.
Rosita, I., & Apriani, D. (2020). Penerapan Metode Moora Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Media Promosi Sekolah (Studi Kasus: SMK Airlangga Balikpapan). Metik Jurnal, 4(2), 55-61.
Yesinthia, V., Siswanto, S., & Kanedi, I. (2022). Penerapan Metode Moora dalam Penilaian Kinerja Guru di SMK Negeri 3 Kota Bengkulu. Jurnal Multidisiplin Dehasen (MUDE), 1(1), 13-19.
Alatas, A., Mumpuni, R., & Nurlaili, A. L. (2021). Spk penilaian kinerja untuk kenaikan jabatan pegawai menggunakan metode moora. Jurnal Informatika dan Sistem Informasi, 2(2), 171-180.
Aritonang, H. D., Azmi, Z., & Suherdi, D. (2024). Penerapan Metode MOORA Dalam Menentukan Kelayakan Barang Return To Vendor (RTV) Kepada Distributor. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 3(6), 1051-1062.
Kepuasan Konsumen Sebagai Variabel Intervening Pada Pengguna Transportasi Migo Di Surabaya. Jurnal Pendidikan Tata Niaga (JPTN), 8(2).
Syaputra, A. E., & Eirlangga, Y. S. (2022). Prediksi Tingkat Kunjungan Pasien dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informasi dan Teknologi, 97-102.
Rohman, A. A., Bachri, O. S., & Wahyuningsih, P. (2024). Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode MOORA pada Swalayan M di Kota Tegal. Jurnal Ilmiah Intech: Information Technology Journal of UMUS, 6(1), 36-41.
Nasyuha, A. H., Ramadhan, M., & Syahril, M. (2021). Kelayakan Event Organizer Pada Event Ibc (Intensive Bible Course) Di Yayasan Giving Indonesia Menggunakan Metode Moora. Device: Journal of Information System, Computer Science and Information Technology, 2(1), 1-8.
Tarigan, N. M. B., Sinaga, B., Amelia, R., & Krisswanti, Y. (2024). Penerapan Metode MOORA Dalam Pemilihan Bibit Lele Terbaik. Jurnal Media Informatika, 6(1), 161-169.
Situmorang, D. M. S., Nugroho, N. B., Winata, H., Erwansyah, K., & Santoso, I. (2024). Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Taruna/i Menggunakan Metode MOORA. Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD, 7(2), 207-218.
Arshad, M. W. (2024). Implementation of Entropy and Additive Ratio Assessment Methods in Determining the Best Warehouse Location. Bulletin of Computer Science Research, 4(4), 318-326.
Romlah, S. R., Lutfi, A., & Lidimillah, L. F. (2024). Implementasi Metode Moora Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik di Mi AT-Taqwa Bondowoso. Prosiding Seminastika, 5(1), 96-100.
Amanda, A., Muhazir, A., & Kustini, R. (2024). Penerapan Metode MOORA Dalam Pemilihan Anggota Staff Redaksi. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 3(4), 583-591
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.
