Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi

Perbandingan Metode GLCM dan DWT Dalam Mengekstraksi Ciri Penyakit pada Daun Tomat (Solanum lycopersicum syn)

Felliks Tampinongkol — Tue, 03 Oct 2023 12:38:57 +0700

Penyakit yang disebabkan oleh pathogen dapat menyebabkan terjadinya kematian pada suatu tanaman tertentu yang terjangkit oleh penyakit tersebut. Pathogen memerlukan inang untuk dapat berkembang biak agar dapat menginfeksi bagian tumbuhan yang masih sehat. Bagian daun pada tumbuhan yang menjadi tempat untuk pathogen berkembang biak, sehingga dapat mengakibatkan kematian jaringan pada daun dan membuat tumbuhan tidak dapat berkembang atau mati. Leaf spot dan leaf blight merupakan penyakit yang disebabkan oleh pathogen dan sering ditemukan pada tumbuhan seperti yang ditemukan pada tomat (Solanum lycopersicum syn). Identifikasi penyakit pada tanaman tomat dapat dilakukan dengan pendekatan image processing menggunakan gambar (image) dari daun tomat yang terkena penyakit berak (spot) dan hawar (blight). Gambar yang digunakan dilakukan proses segmentasi terlebih dahulu untuk memisahkan object penyakit dari background yang bukan area penyakit, area penyakit daun tomat berhasil tersegmentasi pada proses pengurangan antar channel warna Green–Red (GR). Sebaliknya invers channel warna tersebut mengsegmentasi area daun berwarna hijau atau area sehat. Setelah berhasil tersegmentasi selanjutnya image GR dilakukan pengenalan ciri menggunakan dua metode yang berbeda Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Discrete Wavelet Transform (DWT). Kedua metode dapat mengenali ciri penyakit daun dengan baik berdasarkan pada nilai Energy dan Entropy yang diperoleh. Tahapan selanjutnya dapat menambahkan teknik Machine Learning (ML) agar hasil pengenalan ciri penyakit daun dapat diklasifikasikan dan dijadikan model untuk melatih atau mengenali penyakit daun pada varietas tumbuhan yang lain.

Sistem Informasi Pendaftaran Pendidikan Dan Pelatihan Pegawai Pada Pusdiklat LPP TVRI Jakarta Dengan Model Waterfall

Tue, 03 Oct 2023 12:40:57 +0700

Pusdiklat LPP TVRI pada awalnya bernama “TVRI Training Centre” kegiatan pendidikan dan pelatihan dimulai pada tahun 1970. Pada tahun 1970 stasiun-stasiun penyiaran tumbuh dengan pesat sehingga membutuhkan penyediaan tenaga pegawai. Dalam perkembangan secara bertahap penyelenggaraan pelatihan ditangani sendiri oleh tenaga-tenaga Indonesia. Sejalan dengan penyempurnaan struktur organisasi dan tata kerja Departemen Penerangan RI, terhitung sejak tanggal 7 Juni 1970 TVRI Training Centre diubah menjadi Balai Diklat. Dengan terbitnya PP No. 11 Tahun 2005 maka TVRI Training Centre berubah nama menjadi Pusat Pendidikan dan Pelatihan. Pusdiklat LPP TVRI setiap tahunnya mengadakan pendidikan dan pelatihan untuk para pegawai. Pusdiklat LPP TVRI dalam melakukan pendaftaran peserta diklat dengan menggunakan sistem konvensional. Untuk menghindari keperluan pencatatan dan kehilangan data maka akan dibangun sistem menggunakan metode yang terkomputerisasi. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah waterfall dengan metode analisanya berupa kualitatif yaitu metode analisis data tanpa menggunakan analisis statistik. Dengan dilakukannya analisis perancangan sistem informasi pendaftaran pada Pusdiklat LPP TVRI maka dampak yang diperoleh dalam penyimpanan data peserta, kesalahan dalam pencatatan dapat terhindari. Adanya sistem informasi pendaftaran calon peserta diklat berbasis online ini dapat mempermudah seluruh pegawai LPP TVRI dalam proses pendaftaran diklat melalui internet

Sistem Pengairan dan Penghitungan Jumlah Penggunaan Air di Ladang Pertanian Melon Berbasis Internet Of Things

Ferdinal Riandy Saragih — Mon, 16 Oct 2023 11:31:31 +0700

Pemanfaatan teknologi Internet of Things (IoT) di bidang pertanian akan mempercepat perkembangan modernisasi pertanian, mengintegrasikan pertanian cerdas, dan menyelesaikan masalah terkait pertanian secara efisien. Hal ini memungkinkan pengumpulan data lingkungan yang dibutuhkan oleh petani, tanpa petani harus selalu berada di lokasi pertanian. Tujuan dari pemantauan ini yaitu untuk mengetahui nilai dari kelembaban tanah serta debit jumlah air yang digunakan pada proses penyiraman dan memantau tingkat kualitas air yang dialirkan. Pengujain Sensor Soil Moisture dapat diketahui jika kelmbaban tanah 30% pompa on akan menaikan nilai kelembaban tanah sampai 60% maka dibutuhkan waktu 2 menit sedangkan jika kelembaban tanah 30% akan dinaikan menjadi 90 % maka waktu yang dibutuhkan yaitu 3 menit dan dari hasil ujicoba sistem keseluruhan dapat diketahui. diketahui jika sensor kelembaban tanah =<60% maka relay pompa akan ON sehingga sensor debit air akan menghitung air yang dikeluarkan serta jika sensor =>60% maka relay pompa akan OFF.

Penerapan Metode Haversine Formula Pada Aplikasi Jemput Sampah Masyarakat

Tue, 07 Nov 2023 15:40:45 +0700

Abstract— Fasilitas dalam pelayanan berbasis mobile sangat pesat perkembangannya untuk semua aktivitas dilakukan secara digitalisasi yang dilakukan instansi. Kelompok Swadaya Masyarakat, adalah organisasi yang didirikan oleh desa, bertujuan untuk membantu masyarakat lokal dalam mengelola sampah di dalam desa. Tugas mereka terutama berfokus pada pengambilan sampah dan daur ulang. Namun, metode mereka dalam pemrosesan data dan komunikasi masih mengandalkan pendekatan konvensional, yang menyebabkan kesulitan bagi anggota untuk berinteraksi, meminta layanan pengambilan sampah, atau mengajukan keluhan. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi yang dapat memberikan informasi jemput sampah dan mencari titik kumpul dengan jarak terdekat menggunakan metode Haversine Formula. Haversine Formula merupakan sebuah persamaan dalam navigasi dengan cara memberikan jarak radius (lingkaran besar) antara dua titik pada permukaan bola (bumi) berdasarkan lintang dan bujur. Pembuatan aplikasi ini dibangun dengan Android Developer Tools dengan bahasa pemrograman Java menggunakan model prototipe. Dari hasil penelitian ini, tercipta aplikasi jemput sampah dan titik kumpul untuk menetukan jarak terdekat dengan lokasi pengguna atau alamat bersangkutan.

Kata kunci — Android, Haversine formula, Jemput Sampah

Proteksi Jaringan Menggunakan Access Control List pada Local Area Network

wahyudi soetrisno — Tue, 07 Nov 2023 15:52:46 +0700

Asset berupa data dan informasi saat ini sangatlah penting untuk dilindungi, diperlukan suatu cara guna menjaga keamanan data yang dimilikinya. Untuk menjaga keamanan terhadap ancaman dari luar kiranya diperlukan perlindungan yang cukup mumpuni untuk melindungi seluruh data dan informasi yang terdapat didalamnya. Banyak perusahaan yang telah menjadikan teknologi informasi menjadi hal terpenting dalam menunjang seluruh aktifitasnya . Salah satu keamanan dibidang teknologi informasi adalah dengan membatasi akses pada jariangan Local Area Network (LAN). Hal tersebut dapat dilakukan dengan memanfaatkan feature keamanan dasar yang terdapat pada router Cisco yaitu Access Control List (ACL). ACL memiliki kemampuan untuk melakukan filtering terhadap traffic seperti membatasi trafik jaringan, mengatur aliran trafik, memutuskan jenis trafik mana yang akan dilewatkan atau diblok dan mampu memberikan keamanan untuk akses kejaringan. Cara kerja dari ACL ini berdasarkan pernyataan/statement yang cocok dalam daftar akses dan kemudian memutuskan untuk menerima atau menolak sesuai dengan apa yang telah didefinisikan didalam pernyataan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan Cisco Packet Tracer 7.1 untuk membangun prototype jaringan dan mensimulasikannya.

Implementasi Monitoring Log System Untuk Keamanan dan Integritas Data Akademik

Yusuf Eka Wicaksana, Adi Pratama, Fariz Nugraha — Sat, 18 Nov 2023 10:32:01 +0700

Implementasi Monitoring Log System untuk ketersediaan dan penelusuran data akademik adalah penelitian yang bertujuan untuk mengimplementasikan sistem logging dan monitoring pada sistem informasi akademik sebuah institusi pendidikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memastikan ketersediaan data akademik dan memudahkan penelusuran data dengan sistem logging dan monitoring yang diimplementasikan. Metode yang digunakan adalah pengembangan sistem menggunakan metode Agile atau Waterfall. Peneliti juga menganalisis keefektifan sistem logging dan monitoring yang diimplementasikan dalam meningkatkan ketersediaan dan penelusuran data akademik pada sistem informasi akademik. Penelitian ini memiliki urgensi penting karena ketersediaan dan keamanan data akademik sangat penting dalam meningkatkan kualitas pendidikan.