MODEL PERAMALAN PENJUALAN SEBLAK MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR DI KEDAI MALAMILA JATISARI

Abstract

Salah satu produk UKM yang ada di Desa Kalijati yaitu Seblak Malamila yang merupakan
makanan tradisional khas Jawa Barat. permasalahan yang sering dihadapi adalah terlalu
banyaknya jumlah produksi sehingga tak jarang produk menjadi terbuang karena sudah basi.
Dampak yang terjadi dari terlalu banyaknya produk yang terbuang karena basi adalah
mengurangi keuntungan dari penjualan produk tersebut, sehingga sudah seharusnya pemilik
UKM Seblak Malamila mempunyai perkiraan produksi. Salah satu metode data mining yang
dapat digunakan untuk membantu permasalahan ini adalah metode forecasting atau atau
peramalan. Dari hasil pemodelan MSE yang dihasilkan sebesar 27.50 yang artinya bahwa nilai
kesalahan pada peramalan error yang dihasilkan model regresi yang dibuat cukup besar. Hal
ini dikarenakan masih banyak faktor lain yang memengaruhi penjualan pada kasus di atas.
Pemodelan regresi linier sederhana masih tergolong metode machine learning yang masih
dasar. Oleh karena itu, perlu menggunakan metode machine learning yang lebih powerful lagi.