ANALISA PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK TOPLES MENGGUNAKAN SOFTWARE POP-QM DI PT. AMARYLIS

  • Harris Andika Rista Universitas Pancasakti Tegal
Keywords: Forecasting, Hasil Peramalan, Metode Terbaik, Nilai Error

Abstract

Studi lapangan ini adalah memprediksi atau memperkirakan permintaan produk untuk satu tahun
kedepan dan mencari nilai eror terkecil dengan menggunakan beberapa metode Forecasting. Hal ini
dilakukan karena penulis ingin mengetahui dari beberapa metode Forecasting yang digunakan manakah
metode forecasting yang paling terbaik diantara metode forecasting lainya, dengan ketentuan nilai error
atau MSE terkecil itu bisa dikatakan metode Forecasting terbaik. Dari analisa yang penulis amati hasil
yang diperoleh MSE dari Moving Average 3 bulan adalah 17347790, MSE dari Moving Average 5
bulan adalah 15104090, MSE dari Exponensial Smoothing alfa 0,1 adalah 15153150, MSE dari
Exponensial Smoothing alfa 0,5 adalah 17546330, dan MSE dari Exponensial Smoothing alfa 0,9 adalah
20894160. Dilihat dari hasil Forecasting yabg telah di analisis, penulis menyimpulkan hasil dari
peramalan ini nilai terbaiknya yaitu dengan menggunakan metode Forecasting Moving Average 5
Periode dengan nilai MSE 15104090, yang jauh berbeda dibandungkan dengan metode Forecsting
lainya.

Published
2023-03-27