PERBANDINGAN MODEL ATURAN  CN2 RULE IDUCER DAN POHON KEPUTUSAN C4.5 TERHADAP  DATA PENYAKIT JANTUNG KORONER

Anis Fitri Nur Masruriyah; Hilda Yulia Novita

Anis Fitri Nur Masruriyah Universitas Buana Perjuangan Karawang
Hilda Yulia Novita Universitas Buana Perjuangan Karawang

Keywords: data mining, penyakit jantung koroner, prediksi

Abstract

Penyakit jantung koroner (PJK) menjadi peringkat tertinggi penyebab kematian di
Indonesia khususnya pada usia-usia produktif. Terlebih di masa pandemi COVID-19 pasien
yang memiliki komorbid dengan PJK memiliki risiko keselamatan yang mengakibatkan
perburukan bahkan kematian. Maka pasien pada usia produktif yang memiliki komorbid PJK
akan terancam nyawanya. Penelitian ini hendak melakukan perbandingan model algoritma
menerapkan teknik ekstraksi fitur untuk mengetahui variabel yang paling mempengaruhi
penyakit jantung berdasarkan komputasi.