IMLEMENTASI ALGORITMA INTUITIONISTIC FUZZY DECISION TREE UNTUK IDENTIFIKASI FAKTOR BERPENGARUH PENYAKIT DIABETES PADA PEREMPUAN

  • Anis Fitri Nur Masruriyah Universitas Buana Perjuangan Karawang
  • Hilda Yulia Novita Universitas Buana Perjuangan Karawang
Keywords: Diabetes, Decision Tree, Intuitionistic Fuzzy

Abstract

Diabetes menjadi salah satu penyakit yang mematikan. Penyakit ini tidak menular, namun dapat diturunkan pada anak dari penderita diabetes. Secara umum, diabetes dapat dideteksi pada pasien usia produktif. Jika tidak ditangani dengan baik, maka akan terjadi peningkatan risiko penyakit penyerta. Di antara berbagai penyakit, kerusakan ginjal, penyakit jantung hingga kerusakan syaraf adalah penyakit penyerta dari diabetes. Naskah ilmiah ini, dibuat untuk membangun model klasifikasi dengan metode Intuitionistic Fuzzy Decision Tree sehingga mampu membantu untuk melakukan diagnosa lebih awal. Hasil adari penelitian ini terdapat lima variabel utama yang mempengaruhi penyakit diabetes. Variabel tersebut dapat digunakan sebagai acuan untuk melakukan diagnosa dini pasien diabetes.

Published
2022-03-31