MODEL PREDIKSI PENDERITA COVID 19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESION

  • Amril Mutoi Siregar Universitas Buana Perjuangan Karawang
  • Sutan Faisal Universitas Buana Perjuangan Karawang
  • Banani Widiharto Universitas Buana Perjuangan Karawang

Abstract

Penelitian yang berhubungan perkembangan kasus covid-19 di Indonesia telah banyak dilakukan mulai dari analisa prediksi, pengelompokan daerah dan klasifikasi penderita. Penderita saat ini mengalami beberapa kejadian yang dikenal dengan gelombang 1 dan gelombang 2, dimana gelombang 2 telah selesai dan diprediksi oleh pengamat akan ada lagi gelombang berikutnya. Prediksi penyebaran covod 19 ini belum bisa dipredisi secara akurat, melihat tiap gelombang mengalami perbedaan sehingga sulit dianalisa. Penelitian ini menggunakan metode support vector regression (SVR) untuk mendapat akurasi yang baik, dengan tujuan untuk membantu analisa penyebaran covid 19 kedepan. Pengukuran keberhasilan model dengan menggunakan K-Fold validation dan split data. Hasil penelitian dengan SVR dengan metode K-Fold validation jauh lebih optimal yang didapatkan nilai error. Metode ini diharapkan dapat menjadi referensi untuk analisa covid 19 kedepan.

Published
2022-03-31