PENERAPAN ALGORTIMA RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI KAB KOTA PROVINSI JAWA BARAT BERDASARKAN PENDAPATAN SEKTOR PERTANIAN

  • Yana Cahyana Universitas Buana Perjuangan Karawang
  • Amril Mutoi Siregar Universitas Buana Perjuangan Karawang

Abstract

Kesejahteraan masyarakat pedesaan yang ada Provinsi Jawa Barat, yang jauh dari perkotaan, tidak lepas
dari pendapatan utamanya adalah di sektor pertanian. Sektor pertanian meliputi beberapa sektor,
kondisinya masih banyak ditemukan dibawah garis kemiskinan. Karena fasilitas dan pembiayaan masih
minim dari pemerintah setempat. Mengingat akar permasalahannya adalah hampir semua desa yang ada
di kab kota tidak mempunyai data yang benar, akurat dan tepat tentang kondisi permasalahan dan
potensi desa yang dimiliki. Dengan penelitian ini dapat diharapkan salah satu cara untuk menganalisa
data pendapatan dari sektor pertanian, baik potensi yang dimiliki, agar dapat lebih baik dalam
pengambilan keputusan. Dan teknik pengolahan data ini bisa diimplemetasikan bagi pemerintah
setempat untuk mengukur tingkat keberhasilan pertaniannya. Untuk seleksi fitur dalam penelitian ini
adalah menggunakan algoritma Random Forest untuk mengklasifikasikan data secara otomatis dengan
hasil akhir keberhasilan algoritmanya di peroleh tingkat akurasi 87,50 %.
Kata kunci: Datamining, Klasifikasi, Random forest, Pertanian

Published
2021-07-14