Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Puskesmas Berdasarkan Jumlah Stunting Di Kabupaten Karawang

Sigit  Gunawan; Hanny  Hikmayati; Tohirin   Mudzakir

Sigit Gunawan
Hanny Hikmayati
Tohirin Al Mudzakir

Keywords: Clustering, Davies-Bouldin Index, Stunting.

Abstract

Kondisi bayi yang mengacu pada kegagalan tahap pertumbuhan dan perkembangan tidak normal dibandingkan dengan anak-anak lain seusianya dikategorikan sebagai stunting. Sejak tahun 2018 Kabupaten Karawang masuk ke dalam 100 Kabupaten/Kota prioritas penanggulangan stunting. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan Puskesmas yang terdapat bayi stunting ke dalam 3 kelompok rendah, sedang dan tinggi menggunakan metode K-means. Metode Davies-Bouldin Index digunakan untuk mengevaluasi hasilclustering yang dilakukan K-means untuk mendapatkan nilai validitas dari K=3. Adapun hasil dari penelitian terhadap data penyebaran stunting di kabupaten karawang cluster 0 berjumlah 18 Puskesmas, cluster 2 berjumlah 25 Puskesmas, dan cluster 3 berjumlah 7 Puskesmas. Hasil Davies Bouldin Index pada python sebesar 0.9986083164230459 dan manual sebesar 0.97809247, membuktikan bahwa algoritma K-Means cukup baik dalam melakukan Clustering.

References

[1] T. D. Harjanto, A. Vatresia, and R. Faurina, “Analisis Penetapan Skala Prioritas Penanganan Balita Stunting Menggunakan Metode DBScan Clustering,” J. Rekursif, vol. 9, no. 1, pp. 30–42, 2021.
[2] C. R. Ardianti, “Implementasi Metode Fuzzy C-Means Untuk Klasifikasi Status Gizi Pada Balita Berdasarkan Indeks Antropometri,” Progr. Stud. Tek. Inform. Fak. Teknol. Inf. dan elektro Univ. Teknol. yogyakarta 2019, 2019.
[3] Kemenkes RI, “Buletin Stunting,” Kementeri. Kesehat. RI, vol. 301, no. 5, pp. 1163–1178, 2018.
[4] M. Y. Titimeidara and W. Hadikurniawati, “Implementasi Metode Naive Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Status Gizi Stunting Pada Balita,” J. Ilm. Inform., vol. 09, pp. 54–59, 2021.
[5] R. Kandayu, W. Silaban, M. Maulana, and E. S. Ompusunggu, “Koperasi Dengan Metode Decision Tree,” vol. 5, no. 1, pp. 19–23, 2021.
[6] M. Fauzi, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Mendeteksi Penyebaran Penyakit TBC (Studi Kasus: Di Kabupaten Deli Serdang),” JTIK (Jurnal Tek. Inform. Kaputama), vol. 1, no. 2, 2018, [Online]. Available: https://jurnal.kaputama.ac.id/index.php/JTIK/article/download/41/38.
[7] M. A. Fajar, “Klasterisasi Proses Seleksi Pemain Menggunakan Algoritma K-Means,” J. Tek. Inform., pp. 1–5, 2015, [Online]. Available: http://eprints.dinus.ac.id/16498/1/jurnal_15441.pdf (05 Juni 2020).