Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Klasifikasi Menentukan Prestasi Siswa Berdasarkan Nilai Rata-Rata

Muh  Nurhariza; Ayu   Juwita; Dwi  Kusumaningrum

Muh Nurhariza
Ayu Ratna Juwita
Dwi Sulistya Kusumaningrum

Keywords: Sekolah, Prestasi, Naïve Bayes, Python

Abstract

Penentukan prestasi siswa umumnya menjadi permasalahan disetiap sekolah salah satunya pada SMK Tri Mitra Karawang. Karena di setiap sekolah terdapat siswa yang rajin belajar dan kurang rajin sehingga siswa memiliki prestasi yang berbeda beda. Pada penelitian ini ada beberapa tahapan yang digunakan, Tahap yang pertama adalah Analisis dimana pada tahap ini tujuannya untuk mendapatkan informasi dan data. Tahap yang kedua adalah Implementasi yang dimana tahap ini melakukan proses perhitungan dan tahap yang ketiga adalah Evaluasi dimana tahap ini untuk mengetahui hasil dari perhitungan. Pada penelitian ini peneliti menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasi menentukan prestasi siswa dengan menggunakan 400 data siswa atau data set yang dijadikan sebagai data latih dan 100 data siswa yang dijadikan sebagai data testing yang diperoleh dari data set. Hasil dari algoritma Naïve Bayes menggunakan Confusion Matrix mendapatkan hasil akurasi sebesar 100%, presisi 100% dan recall 100%.

References

[1] Yusuf, B., Qalbi, M., Basrul, B., Dwitawati, I., Malahayati, M., & Ellyadi, M. (2020). Implementasi Algoritma Naive Bayes Dan Random Forest Dalam Memprediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh. Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 4(1), 50. https://doi.org/10.22373/cj.v4i1.7247.
[2] Dan, A., & Yang, F. (2018). Study About Student Learning Achievement Aspect And. 2(2), 115–123.
[3] Romli, I., & Zy, A. T. (2020). Penentuan Jadwal Overtime Dengan Klasifikasi Data Karyawan Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI, 4(2), 694–702.
[4] Wijaya, H. D., & Dwiasnati, S. (2020). Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes pada Penjualan Obat. 7(1), 1–7.
[5] Normawati, D., & Prayogi, S. A. (2021). Implementasi Naïve Bayes Classifier Dan Confusion Matrix Pada Analisis Sentimen Berbasis Teks Pada Twitter. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI, 5(2), 697–711.