ANALISIS SENTIMEN PADA PEMBERLAKUAN PEMBATASAN KEGIATAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN ALGORITMA DBSCAN

Ferdian  Wiharmariyansyah; Anis  Masruriyah; Hilda  Novita

Ferdian Wiharmariyansyah
Anis Fitri Nur Masruriyah
Hilda Yulia Novita

Keywords: covid-19, ppkm, twitter, sentimen, analisis, text mining

Abstract

Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) adalah kebijakan yang dibuat oleh pemerintah untuk menghadapi pandemi Corona Virus (COVID-19). PPKM berfungsi untuk mengontrol kegiatan masyarakat sesuai dengan protokol kesehatan, di antaranya adalah menjaga jarak sejauh dua meter, memakai masker, mencuci tangan dan lain-lain dalam pencegahan penyebaran COVID-19. PPKM di Indonesia diberlakukan sejak 11 Januari 2021 di berbagai wilayah di Indonesia. Dampak dari PPKM yang dirasakan oleh masyarakat salah satunya kesulitan mencari pekerjaan, berkurangnya mata pencaharian masyarakat, membatasi kegiatan berkerumun, adanya adaptasi kebiasaan baru. Selain itu, pelaku UMKM selain mengalami penurunan omset juga memperoleh sanksi pidana denda di tengah PPKM darurat oleh pemerintah setempat. Pemerintah menerapkan PPKM demi menanggulangi penyebaran virus COVID-19. Akan tetapi, penerapan PPKM mengundang pro dan kontra di masyarakat. Terlihat pada opini masyarakat yang tersebar di postingan media sosial pengguna twitter. Pengguna jejaring media sosial twitter yang membahas mengenai COVID-19. Analisis sentimen di sosial media twitter dapat melihat pola polarisasi. Hasil yang didapatkan dievaluasi menggunakan Sum of Square Error.

References

[1] Windy Rohalidyawati, Rita Rahmawati, And Mustafid , "Segmentasi Pelanggan EMoneydengan Menggunakan Algoritma Dbscan (Density Based Spatial Clustering Applications With Noise)Di Provinsi Dki Jakarta," Jurnal Gaussian, 2020.
[2] Muhammad Tanzil Furqon And Lailil Muflikhah, "Clustering The Potential Risk Of Tsunami Using Density-Based Spatial Clustering Of Application With Noise (Dbscan)," Journal Of Environmental Engineering & Sustainable Technology, P. 8, 2016
[3] Devi Putri Isnarwaty And Irhamah, "Text Clustering Pada Akun Twitter Layanan Ekspedisi Jne, J&T, Dan Pos Indonesia Menggunakan Metode DensityBased Spatial Clustering Of Applications With Noise (Dbscan) Dan K-Means," Jurnal Sains Dan Seni Its, 2019
[4] Nurulhuda Zainuddin, Ali Selamat, And Roliana Ibrahim, "Hybrid Sentiment Classification On Twitter Aspect-Based Sentiment Analysis," Crossmark, 2018
[5] Andriyani, L., Gultom, A., Ketiara, K., Dahlan, J. K. H. A., Timur, K. C., Tanggerang, K., Dahlan, J. K. H. A., Timur, K. C., & Selatan, K. T. (2021). Dampak Sosial Ekonomi Kebijakan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat ( PPKM ) di Indonesia.
[6] Ardianne Luthfika, F., Rima Dias, R., & Nia Annisa Ferani, T. (2021). Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap COVID-19 Pada Media Sosial Twitter. Jurnal Dinda.