Penerapan Haar Cascade Classification Model Untuk Deteksi Wajah, Hidung, Mulut, dan Mata Menggunakan Algoritma Viola-Jones

  • Nono Heryana Universitas Singaperbangsa Karawang
  • Rini Mayasari Universitas Singaperbangsa Karawang
  • Kiki Ahmad Baihaqi Universitas Buana Perjuangan Karawang
Keywords: viola-jones; haarcascade classification; deteksi wajah

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk melakukan deteksi fitur yang ada pada wajah manusia, pendekatan yang digunakn dalam penelitian ini adalah Penerapan Haar Cascade Classification Model Untuk Deteksi Wajah, Hidung, Mulut, Mata Menggunakan Algoritma Viola-Jones sehingga sistem yang dihasilkan mampu untuk melakukan deteksi terhadap fitur-fitur yang ada pada wajah manusia yang meliputi Wajah, Hidung, Mulut, dan Mata. Dalam penerapan deteksi wajah, hidung, mulut dan mata ini dibangun menggunakan metode viola-jones yang terdiri dari metode haar-like feature, citra integral, adaboost, dan cascade of classifier. Teknologi pengenalan wajah, Deteksi wajah, hidung dan mulut juga menjadi hal yang penting dalam teknologi pengenalan wajah.

 

Author Biographies

Rini Mayasari, Universitas Singaperbangsa Karawang

 

 

Kiki Ahmad Baihaqi, Universitas Buana Perjuangan Karawang

 

 

References

[1] R. Mayasari and N. Heryana, “Reduce Noise in Computed Tomography Image using Adaptive Gaussian Filter,” Int. J. Comput. Tech., vol. 6, no. 1, pp. 17–20, 2019, doi: 10.29126/23942231/IJCT-V6I1P4.
[2] K. Vikram and S. Padmavathi, “Facial parts detection using Viola Jones algorithm,” in 2017 4th International Conference on Advanced Computing and Communication Systems (ICACCS), Jan. 2017, pp. 1–4, doi: 10.1109/ICACCS.2017.8014636.
[3] P. Viola, M. Jones, and others, “Robust real-time object detection,” Int. J. Comput. Vis., vol. 4, no. 34–47, p. 4, 2001.
[4] F. Lobban and S. Jones, Implementing the Viola-Jones Face Detection Algorithm, vol. 81, no. 4. 2008.
[5] Y.-Q. Wang, “An Analysis of the Viola-Jones Face Detection Algorithm,” Image Process. Line, vol. 4, pp. 128–148, 2014, doi: 10.5201/ipol.2014.104.
[6] M. I. Ramadhani, A. E. Minarno, and E. B. Cahyono, “Vehicle Classification using Haar Cascade Classifier Method in Traffic Surveillance System,” Kinetik, vol. 3, no. 1, p. 57, 2017, doi: 10.22219/kinetik.v3i1.546.
[7] N. T. Deshpande and S. Ravishankar, “Face Detection and Recognition using Viola-Jones algorithm and fusion of LDA and ANN,” IOSR J. Comput. Eng., vol. 18, no. 6, pp. 1–6, 2016, [Online]. Available: https://pdfs.semanticscholar.org/c5cf/c1f5a430ad9c103b381d016adb4cba20ce4e.pdf.
[8] M. K. Dabhi and B. K. Pancholi, “Face Detection System Based on Viola - Jones Algorithm,” Int. J. Sci. Res., vol. 5, no. 4, pp. 62–64, 2016, doi: 10.21275/v5i4.nov162465.
[9] I. Gangopadhyay, A. Chatterjee, and I. Das, “FACE DETECTION AND RECOGNITION USING HAAR CLASSIFIER AND LBP HISTOGRAM,” Int. J. Adv. Res. Comput. Sci., vol. 9, no. 2, 2018.
[10] A. Suharso, “Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Viola-Jones dan Eigenface Dengan Variasi Posisi Wajah Berbasis Webcam,” TechnoXplore J. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 19–30, 2017.
[11] S. Tikoo and N. Malik, “Detection of Face using Viola Jones and Recognition using Back Propagation Neural Network,” Int. J. Comput. Sci. Mob. Comput., vol. 5, no. 5, pp. 288–295, 2016.
[12] M. Castrillón, O. Déniz, C. Guerra, and M. Hernández, “ENCARA2: Real-time detection of multiple faces at different resolutions in video streams,” J. Vis. Commun. Image Represent., vol. 18, pp. 130–140, 2007.
[13] R. Lienhart, A. Kuranov, and V. Pisarevsky, “Empirical Analysis of Detection Cascades of Boosted Classifiers for Rapid Object Detection,” in Pattern Recognition, 2003, pp. 297–304.
Published
2020-06-30